“佑圣观南班巷监控捕捉到浓烟画面。”近日上午6点，上城区小营街道综合信息指挥室响起警铃，视频共享平台弹出一条预警信息。

确认预警信息后，小营街道指挥室立即向综管队员下达出警指令。不到5分钟，队员就抵达警情现场，并拉好警戒线，清理出消防通道，为消防队员预设灭火点。“得益于平台的视频流分析预警功能，我们在火情扩大前就提前赶到了事发地，所以火势很快就被扑灭，没有发生人员伤亡。”小营街道平安办工作人员吴哲夫说道。

吴哲夫口中说的平台，是指上城区刚刚建成的视频共享平台，目前正在试运行阶段。该平台整合汇聚了全区9万余路公共区域的视频监控资源，实现全区视频资源“一本账”共享管理，实时高清画面“一张屏”全景展现。

“视频共享平台覆盖区街社三级，实现全区视频资源和算力资源的融合共享，赋能多部门多场景应用。”上城区数据资源局技术负责人姚天易介绍，结合AI智能运算平台，平台配备了37种算法，包括机动车违停、非机动车违停、绊线入侵、消防占道检测、无照经营游商、违规撑伞、拥堵、道路积水检测、区域内人数超限报警、排污口排污识别等，实现多部门、多业务、多应用随调随用、协同预警。“平台可以为应急管理、城站等多个部门、街道提供强有力的视频资源支撑，他们通过对视频数据进行实时分析，可以赋能基层治理事件处置模式，从事后追溯向事中发现、事前预防转变，从而将管理‘触角’伸至城市‘末梢’。”姚天易说道。

以道路积水为例，上城区整合了全区道路交叉口、桥梁和隧道、停车场和地下车库等易积水路段的视频点位，检测算法可以在这些点位的监控视频中监测积水情况，以便相关单位及时采取措施保障交通安全；消防占道重点监测区域则包括商业区和人流密集场所、大型集会和活动现场、小区和住宅区，以及道路和街区，这样也大大提升了预警的核实率。

由于每个视频点位的风险类别不同，平台还具备“自助式”能力定制的功能，即允许相关单位自主定制不同视频点位的预警能力，来应对多样的业务场景。比如望江街道临近钱塘江，街道就定制了绊线入侵的算法，提前在视频共享平台上设置沿江警戒线，当有目标在设定的方向穿越警戒线时则发生报警，相当于装了个“电子围栏”，以防有群众不慎落水时可以及时响应。

据悉，自去年年底试运行以来，平台已记录了1200余条预警信息，包括车辆违停、烟雾报警等。下一步，上城区数据资源管理局将进一步提高平台视频资源整合度，统筹资源共享利用，让这张屏变得更聪明。