排出近3000个车位 日均导流停车393辆

因等候停车造成车辆大排长龙的场景，在各大医院屡见不鲜，尤其浙大一院和浙大二院周边。但最近有人发现，原先庆春路上入院通道的硬隔离已经被拆除，排队的车辆也少了很多，医院门口秩序井然。

这一变化，源于城市大脑上城平台·浙一浙二街区治理的场景应用。

化零为整

近3000个车位“上屏”

浙大一院和浙大二院是杭州老城区规模最大、日门诊量最高的三甲综合医院，直线距离不超过200米，日门诊峰值达32529人次、日入院峰值87489人次。这也给周边地区的停车带来很大压力——据测算，两家医院日机动车停车需求高达10887辆，在高峰时段有408辆车围绕两家医院排队等候，最长等候时间近4个半小时。

去年底开始，两家医院所在的辖区小营街道，尝试用“城市大脑”来破解停车难题。小营街道办事处副主任沈琪说，针对浙一浙二周边停车场库体量小、余量少且位置分散的现状，街道积极挖掘医院周边2公里范围内的居民小区、公共道路等泊位资源。

不是每个停车场都适合作为两大医院停车的承载点。“要看停车场与医院的距离、空位数量，是否对外开放，以及距离、收费标准等等，都是考量因素。”沈琪介绍，经过排摸，累计排摸出14个停车场和1个公共道路的泊位，共计2924个。同时，通过场库导视系统设计最优停车轨迹6条，确保所有在库泊位统一调度、高效使用。

这些排摸出的停车位将直观反映在医院附近的引导屏上。眼下，从中河北路左转进入庆春路，行驶200米左右可以看见一块停车引导屏，注明了浙大一院、浙大二院两家医院与周边两家较大停车场的位置和车位余量。下方还有一行红字：“医院门口即停即走，限时3分钟，违停抓拍。”

这样的停车引导牌在两家医院周边共有38块。解放路和庆春路上，还分别有两处动态可变导视牌，实时推送由系统综合比选后的现时段最优选前五位场库的泊位信息。就医者只要“抬头”，立刻知道附近“哪里有泊位”。

前置分流

日均导流停车393辆

导视屏告诉你“哪里有泊位”，城市大脑上城平台还推出了优选推送功能，告诉你“最快停哪里”。

“浙江健康导航温馨提示，就诊当日较为拥堵，建议绿色出行，浙二解放路院区出行及停车指引请点击……”前期，小营街道专班对接省卫健委开放了预约挂号入口“浙里办”和“浙江健康导航”的数据端口，内置H5推送和引导功能。

“当市民网上预约挂号成功后，系统模型将根据医院周边场库达到路面的拥堵情况、场库空余泊位和步行折返距离等要素，在市民挂号和就诊当天，为他们推送实时比选最优的5个停车方案。”沈琪说，这是实现车辆前置分流，让市民来前就进行优先选择停车方案，有效减少主要道路的滞留车流。

据“上城平台·小营街道浙一浙二医院停车治理”的平台数据显示，自运行以来，浙大一院和浙大二院日均导流停车393辆，已消除高峰时段400余辆的车队长龙，所有时段实现“即停即走”。通过对零散泊位的归集利用，15处场库平均泊位指数同比从2.14上升至2.66，其中增长最快的场库从0.99提升至2.83，上涨1.86倍。截至目前，解放路、马市街、庆春路、直大方伯已无拥堵现象，通畅度明显提升，浙一浙二合围区延误指数较此前峰值下降0.73，平均下降约0.42。

接下来，小营街道还将充分利用“城市大脑”强化浙一、浙二应用场景，利用场景反馈的海量数据强化分析反馈，打造人流车流实时感知、实时分析、实时引导的治理闭环，进一步优化浙一浙二周边交通运营体系。